(ots) - Mit dem Siegeszug von Big Data sind auch neue
Berufsbilder entstanden. Der "Data Scientist" gilt dabei als
besonders zukunftsträchtige Qualifikation für Informatiker,
Statistiker und Wirtschaftswissenschaftler. Wer weiß, wie sich
strategisch wichtiges Wissen aus großen Datenmengen ziehen lässt, und
dies auch vermitteln kann, hat als Berater für das Top-Management
eine Schlüsselposition im Unternehmen.
Aber was macht ein Data Scientist eigentlich genau, welche
Voraussetzungen sollte er mitbringen? Der auf Big Data Analytics
spezialisierte Softwarehersteller SAS hat die wichtigsten Punkte
zusammengestellt:
Analytisches Talent: Die Aufgabe des Data Scientist ist es,
Besonderheiten in großen Datenmengen zu erkennen, die für das
Geschäft des Unternehmens wichtig sein können. Er leitet daraus
Hypothesen ab, prüft diese statistisch und bereitet die Ergebnisse
als Entscheidungsgrundlagen für das Management auf. Voraussetzung
dafür ist eine sehr gute statistische Ausbildung.
Fach- und Business-Wissen: Ein Data Scientist muss über den
Tellerrand der Statistik schauen. Ein gutes Verständnis für die
Aufgaben und Interessen der Fachabteilungen ist wichtig, damit er bei
Auffälligkeiten in den Daten nützliche Fragestellungen eigenständig
formulieren kann.
Kommunikationsfähigkeit: Der Data Scientist ist Bindeglied und
Vermittler zwischen allen Parteien. Er muss Ergebnisse der
Datenanalyse für die Fachabteilungen ebenso verständlich aufbereiten
wie für das Top-Management, das auf dieser Basis weitreichende
Geschäftsentscheidungen treffen soll. Er nimmt vor diesem Hintergrund
die Rolle eines "Ãœbersetzers" ein, der die Erkenntnisse aus der
Datenwelt mit Fachexperten ohne Statistikwissen diskutiert.
Forschungsdrang und Kreativität: Stets nach anderen Ansätzen
suchen und neue Fragen stellen - das ist eine weitere Anforderung an
den Data Scientist. Er begibt sich als unvoreingenommener Forscher
auf Spurensuche in den Datendschungel. Auf diese Weise eröffnen sich
neue Geschäftsmodelle und Wege zur Optimierung von Prozessen.
Koordinationstalent: Ein Data Scientist ist immer auch ein
Projektmanager. Denn er übernimmt nicht alle Aufgaben selbst: Für die
Beschaffung der Daten oder die Gestaltung konkreter Maßnahmen mit den
Fachabteilungen beispielsweise kann durchaus ein anderer Mitarbeiter
zuständig sein. Steuerung und Kontrolle müssen aber in der Hand des
Data Scientist bleiben.
SAS hat speziell für dieses anspruchsvolle Berufsbild ein
modulares Schulungsprogramm entwickelt. Dadurch ist ein Einstieg auf
jedem Wissensstand jederzeit möglich. SAS bietet im Vorfeld
umfassende Beratung, analysiert die vorhandenen und die
erforderlichen Fähigkeiten und kann somit für Interessenten genau die
passenden Seminarmodule identifizieren. Das Schulungsangebot macht
Teilnehmer mit den erforderlichen SAS Technologien vertraut und
behandelt darüber hinaus exemplarische Fragestellungen, die für die
Arbeit des Data Scientist typisch sind. Die Weiterbildung zum SAS
Data Scientist befähigt Businessexperten und Analytiker sowie
Informatiker, den Wertbeitrag von Analytics zu vermitteln und Daten
so auszuwerten, dass sie eine valide Grundlage für
Entscheidungsprozesse bilden.
"Das Berufsbild des Data Scientist mit seiner
Schnittstellenfunktion ist neu. Die einzelnen Disziplinen sind aber
schon seit Jahrzehnten das Metier von SAS", erklärt Norbert Seibel,
Education Manager DACH bei SAS Deutschland. "Daher ist es nur
konsequent, dass wir mit unserem Schulungsprogramm zum SAS Data
Scientist jetzt einen Schritt weitergehen. Als Softwareanbieter, der
Unternehmen bei der Zusammenführung von Daten und Business
unterstützt, kennt SAS die Bedürfnisse von Fachabteilungen und
Management. SAS unterstützt Unternehmen in individuellen Beratungen,
die Rolle des Data Scientist für sich zu definieren - und zwar in
Abgleich mit ihren konkreten Anforderungen und Rahmenbedingungen. Auf
Basis dieser passgenauen Rollendefinition erarbeiten wir dann die
Schulungsempfehlungen für die Mitarbeiter."
Daten zum Schulungsprogramm und Anmeldeinformationen:
www.sas.de/datascientist.
Weitere Informationen zum Berufsbild des Data Scientist im
Whitepaper "SAS Data Scientist - Berufsbild mit Zukunft":
http://ots.de/ULS6r.
Diesen Text können Sie von http://www.haffapartner.de oder
http://www.sas.de herunterladen.
Ãœber SAS
SAS ist mit 3 Milliarden US-Dollar Umsatz einer der größten
Softwarehersteller der Welt. In Deutschland hat SAS im letzten Jahr
128,8 Millionen Euro Umsatz erzielt. Damit ist SAS der größte
Anbieter von Big-Data-Analytics-Software. Die SAS Lösungen helfen
Unternehmen an weltweit mehr als 70.000 Standorten dabei, aus ihren
vielfältigen Geschäftsdaten konkrete Informationen für strategische
Entscheidungen zu gewinnen und so ihre Leistungsfähigkeit zu
steigern. Mit SAS entwickeln Unternehmen Strategien und setzen diese
um, messen den eigenen Erfolg, gestalten ihre Kunden- und
Lieferantenbeziehungen profitabel, steuern in Echtzeit die gesamte
Organisation und erfüllen regulatorische Vorgaben. 91 der Top-100 der
Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf SAS.
Firmensitz der 1976 gegründeten US-amerikanischen
Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Deutschland hat
seine Zentrale in Heidelberg und weitere Niederlassungen in Berlin,
Frankfurt, Hamburg, Köln und München. Weitere Informationen unter
http://www.sas.com/de_de/company-information.html.
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