PresseKat - Analytics und IoT sorgen für zuverlässige Stromversorgung

(ots) -

Softwarehersteller hilft Kunden aus dem Energiesektor, Ausfallzeiten
zu minimieren und den Bedarf vorherzusagen

Praxisbeispiel: SAS Analytics beim US-Stromversorger Salt River
Project

SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, hilft Unternehmen,
mit Analytics Daten auszuwerten, die im Internet of Things (IoT,
http://www.sas.com/de_de/insights/big-data/internet-of-things.html)
entstehen. Energieversorger sind damit in der Lage, die Komplexität
eines immer stärker verteilten Stromnetzes - mit unterschiedlichsten
Quellen von Solar-Panels bis hin zu Elektrofahrzeugen - zu managen
und dessen Zuverlässigkeit zu erhöhen.

Unternehmen aus dem Energiesektor setzen Sensoren ein, um
Echtzeitdaten zu Ort, Leistung, Wetter und anderen Faktoren zu
erheben, die die Stromerzeugung und -Distribution beeinflussen. Mit
Predictive Analytics von SAS lassen sich Daten aus Geräten, die mit
dem IoT vernetzt sind, auswerten und für die Optimierung des
Stromnetzes nutzen. Die Analyse dieser Streaming-Daten gibt
Unternehmen in Verbindung mit Kontextdaten wichtige Informationen an
die Hand, um die Leistung einzelner Anlagen sowie des gesamten Netzes
vorherzusagen. Auf dieser Basis lassen sich schneller fundierte
Entscheidungen im Hinblick auf die Gerätewartung treffen, was für
bessere Auslastung und weniger Ausfall sorgt.

Praxisbeispiel

Salt River Project (SRP,
http://www.sas.com/en_us/customers/salt-river-project.html), ein
börsennotiertes Unternehmen, das für die Stromversorgung der
Phoenix-Metropolregion in den USA zuständig ist, nutzt eine
integrierte Lösung von SAS und dem
Infrastruktur-Management-Spezialisten OSIsoft.

Das Arizona Valley ist über ein Drittel des Jahres von sengender
Hitze mit 38 Grad und mehr geprägt. Im gleichen Maße wie die

Quecksilbersäule steigt dort auch der Stromverbrauch in dieser Zeit.
Mit SAS Analytics und der OSIsoft-Software PI System kann SRP die
künftige Performance einer Anlage sowie Auswirkungen auf die
Stromversorgung vorhersagen - und hilft seinen Kunden damit, trotz
Hitze einen kühlen Kopf zu bewahren.

Der Blick in die Zukunft ist eine wichtige Säule für SRP in Sachen
Kundenzufriedenheit. Durch die Anwendung leistungsstarker SAS
Analytics auf IoT-Daten kann der Stromversorger genau den Bedarf
seiner Kunden decken, die Systemperformance optimieren und die
Ausfallzeit minimieren, die für die Instandhaltung der Geräte und
Maschinen benötigt wird. So wertet das Unternehmen mit SAS
beispielsweise Hunderttausende von Maschinensensordaten aus, um
vorherzusagen, wann Verbrennungsturbinen gewartet werden müssen.

"Zuverlässigkeit ist geschäftsentscheidend für unsere Kunden und
unser Unternehmen", erklärt Steve Petruso, Senior Software Developer
der Supply and Trading Group bei SRP. "SAS gibt uns die Möglichkeit,
in Echtzeit Vorhersagen zu treffen, zu planen und die Prognosen
anzupassen. Damit ist Salt River Project in der Lage, den Strombedarf
seiner Kunden zu decken und das Stromnetz sicher am Laufen zu halten
- egal, ob in Phoenix unter 25 oder über 40 Grad Celsius herrschen."

SAS Analytics erlaubt es SRP darüber hinaus, Daten aus PI System
zu nutzen, um die verfügbaren Stromkapazitäten und den Verbrauch für
die nächsten fünf Jahre zu prognostizieren. So kann das Unternehmen
genau nach Bedarf Strom hinzukaufen oder überschüssige Energie
verkaufen.

IoT im Energiesektor

Mit dem Vormarsch des Internet of Things (IoT) im Energiesektor
stehen viele Stromversorger vor der Herausforderung, Streaming- und
Geschäftsdaten aus den angeschlossenen Geräten zusammenzubringen. Das
Volumen an Sensordaten, die an Monitoring-Geräten generiert werden,
wächst stetig - doch ist dies nur ein Teil des Puzzles. Werden diese
Sensordaten mit datengetriebener Analytics in Verbindung gebracht,
wie es SAS in der Zusammenarbeit mit OSIsoft (http://ots.de/SvkLH)
umsetzt, können Stromversorger wie SRP zeitnah ihre Leistung
nachweislich verbessern.

Weitere Informationen, wie SAS mittels Predictive Analytics und
dem Internet of Things die Stromnetzverfügbarkeit verbessert, gibt es
unter http://ots.de/uB1Q3. Zur umfassenderen Unterstützung des
Energiesektors und weiterer Bereiche wird SAS dieses Frühjahr eine
IoT-Lösungssuite herausbringen.

Pressekontakt:
SAS Institute GmbH
Thomas Maier
Tel. +49 6221 415-1214
thomas.maier(at)sas.com

Dr. Haffa & Partner GmbH
Anja Klauck, Ingo Weber
Tel. +49 89 993191-0
sas(at)haffapartner.de