(ots) - (Hadoop
Summit Europe) -- Hortonworks, Inc. (http://www.hortonworks.com/)®
(NASDAQ: HDP), ein führender Innovator von offenen und vernetzen
Datenplattformen, gab heute einige wichtige Aktualisierungen seiner
Hortonworks Data Platform (HDP(TM)) bekannt. HDP basiert zu 100 % auf
Open Source und ermöglicht es Kunden, aus Daten generierte
Informationen zu sammeln, zu analysieren und darauf gestützt zu
handeln. Die nachstehenden Weiterentwicklungen der Plattform werden
vom 13. - 14. April auf dem Hadoop Summit Europe vorgestellt:
Logo - http://photos.prnewswire.com/prnh/20140227/SF73721LOGO
Integration umfassender Sicherheit und zuverlässiger Governance
Zum ersten Mal sind Apache Ranger für Sicherheit und Apache Atlas
für Daten-Governance integriert, um es Kunden zu ermöglichen,
dynamische, auf Klassifikation aufbauende Sicherheitsrichtlinien zu
definieren und umzusetzen. Mit diesem, jetzt verfügbaren
(http://hortonworks.com/solutions/atlas-ranger-integration/) Preview
können Kunden Atlas zur Klassifizierung und zum Abgleich von
Metadaten-Tags verwenden, die danach vom Ranger umgesetzt werden, um
verschiedene Zugriffsmöglichkeiten zu gestatten. Des Weiteren bietet
Atlas nun eine Komponenten übergreifende Verbindung, die einen
umfassenderen Überblick über Datenbewegungen über verschiedene
Komponenten hinweg ermöglicht.
Automatisierte Bereitstellung für Hadoop in jeder Cloud
Cloudbreak erlaubt es Unternehmen, die Bereitstellung von Clustern
in der Cloud zu vereinfachen und zu automatisieren sowie die
Verwendung von Cloud-Ressourcen genau abzustimmen. Cloudbreak 1.2 ist
jetzt verfügbar. (http://hortonworks.com/apache/cloudbreak/) Es
verfügt über erweiterte Unterstützung von OpenStack für private
Clouds und des Windows Azure Storage Blob (WASB) für Microsoft Azure,
und ist in der Lage, Scripts entweder vor oder nach der
Cluster-Bereitstellung auszuführen.
Vereinfachung des Cluster-Betriebs
Das kommende Release von Apache Ambari
(http://hortonworks.com/apache/ambari/) verfügt über vorinstallierte
Dashboards für HDFS, YARN, Hive und HBase mit wichtigen Kennzahlen
über den Cluster-Zustand. Die Support- und Technikteams von
Hortonworks haben insgesamt fast ein Jahrzehnt an operationell
bewährten Praktiken in dieses Release aufgenommen, um Kunden bei der
Fehlerbehebung zu helfen und die Lösungszeit von auftretenden
Problemen zu verkürzen.
Visualisierung für Datenwissenschaften
Apache Zeppelin (http://hortonworks.com/apache/zeppelin/) ist eine
browserbasierte Benutzeroberfläche, die über Notebook-ähnliche
Fähigkeiten für Analysten und Datenwissenschaftler verfügt, damit sie
ihre Daten interaktiv untersuchen und anspruchsvolle Datenanalysen
durchführen können. Dieses endgültige technische Preview bietet
Kunden für Apache Spark ein agiles Nutzererlebnis bei Analysen und
läuft auf einem sicheren Hadoop Cluster.
"Hortonworks arbeitet unvermindert an der Bereitstellung seiner
Vision eines Aufbaues zuverlässiger Governance und
Unternehmenssicherheit für Hadoop", sagte Tim Hall, Vice President of
Product Management von Hortonworks. "Dieser Meilenstein und die
weiteren Fortschritte bei Cloud, Betrieb und Datenwissenschaft in HDP
ermöglichen es Kunden, sich mit der Geschwindigkeit ihrer Daten zu
bewegen. Wir halten mit der Innovation Schritt, die
Apache-Projektteams in der Gemeinschaft entwickeln und liefern
unseren Kunden zeitgerecht die neuesten Innovationen."
Ãœber Hortonworks (http://hortonworks.com/news-blogs/)
Hortonworks, HDP und HDF sind in den Vereinigten Staaten und in
anderen Gerichtsbarkeiten eingetragene Warenzeichen oder Warenzeichen
von Hortonworks, Inc. und deren Tochtergesellschaften. Alle anderen
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Informationen finden Sie unter www.hortonworks.com.
Pressekontakt:
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(408) 828-9681
comms(at)hortonworks.com