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Datenanalyse-Workflow der nächsten Generation in Datameer 6 eingeführt
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Neues Benutzererlebnis für iterative Analytik und ein neu gestaltetes, zukunftssicheres Backend für jederzeit schnellstmögliche Datenverarbeitung
(firmenpresse) - (Mynewsdesk) SAN FRANCISCO, KALIFORNIEN--(Marketwired - 24. Mai 2016) - Datameer demokratisiert Big-Data-Analytik weiter, indem es herkömmliche komplexe Aufgaben einfach macht. Das Unternehmen gab heute bekannt, dass Datameer 6 eine neue Klasse von datenorientierten Geschäftsanalysen möglich macht. Datameer 6 führt ein elegantes neues Frontend ein, welches das gesamte Nutzerlebnis neu gestaltet, und verwandelt die zuvor linearen Schritte der Integration, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten in eine flüssige Interaktion. Veränderungen bei Kontext, Tools oder Teams sind nicht mehr erforderlich, wenn eine Datenänderung nötig ist, was gegenüber herkömmlichen Analyse-Workflows Zeit und Kosten spart.
Datameer 6 fügt seiner zum Patent angemeldeten Technologie Smart Execution Spark hinzu, das den besten Verarbeitungsrahmen für jeden einzelnen Job auswählt, während es für den Endnutzer die Komplexität abstrahiert. Diese Hinzufügung gewährleistet jedes Mal eine schnellere Verarbeitungszeit und ermöglicht es dem Nutzer, sich auf das vorliegende Geschäftsproblem zu konzentrieren anstatt auf die zugrundeliegende Technologie.
Analyse-Workflow der nächsten Generation für ununterbrochene Datenermittlung
Die Verlagerung hin zur modernen BI- und Analytikplattform hat jetzt einen Wendepunkt erreicht", so Gartner. Unternehmen müssen jetzt zu einfach zu verwendenden, schnellen und agilen modernen BI-Plattformen übergehen, um einen Geschäftswert aus tiefergehenden Einsichten in vielfältige Datenquellen zu gewinnen."*
Als eine moderne Business-Intelligence-Plattform setzt Datameer smarte Datenermittlung ein, um komplexe, technische Prozesse mit einfach zu verwendender Point-and-Click-Funktionalität zu transformieren. Aufbauend auf seinem Ziel der Vereinfachung verleiht Datameer 6 dem gesamten Selfservice-Analytik-Workflow Fluidität zwischen der Integration, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten auf einem einzigen Bildschirm. Da keine technischen Fertigkeiten oder spezialisierte Tools erforderlich sind, können zivile Datenwissenschaftler die Antworten erhalten, die sie von ihren Daten benötigen.
Die unmittelbare Feedbackschleife, die Datameer 6 unseren Geschäftskunden bieten wird, wird ihren Datenermittlungsprozess sehr viel einfacher und schneller machen", meinte Mathew Hawkins, Manager für globale Datenintegration und Infrastruktur bei Surdome. Jetzt müssen sie nicht mehr einem vordefinierten Analyse-Workflow folgen und haben mehr Zeit, geschäftsrelevante Erkenntnisse zu erlangen.
Die einfache Verwendung wird immer wichtiger für Geschäftsanalysten, die von der wachsenden Datenkomplexität überwältigt sind, und Datemeer 6 reagiert auf diese Herausforderung, um die Adoption unter Stakeholdern zu verbessern", sagte John Myers, Senior Analyst of Business Intelligence bei Enterprise Management Associates. Da die Friktion zwischen verschiedenen Workflow-Elementen eliminiert wird, sind für Nutzer die Auswirkungen klar ersichtlich, die Änderungen an Daten oder Kalkulationen im Rahmen ihrer Datenermittlungsaktivitäten haben."
Normalerweise hat der Analysevorgang entweder spezialisierte Tools für jeden Schritt erfordert, die von verschiedenen Benutzern und Qualifikationen abhängen, oder End-to-End-Tools, die sequenzielle Workflows erfordern. Jeder der beiden Ansätze kann zu einem langatmigen, unkoordinierten und oft frustrierenden Benutzererlebnis führen, das letztendlich die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung verzögert, da mögliche neue Probleme mit der Qualität und Einheitlichkeit von Daten bis zum letzten Schritt der Visualisierung unentdeckt bleiben könnten.
Durch das nahtlose Umschalten zwischen verschiedenen Phasen des Workflows und mit Visualisierung bei jedem Schritt der Analyse können Benutzer frei mit einer experimentellen Vorgehensweise an die Datenermittlung herangehen, da sie die Effekte der Änderungen sofort sehen können. Dieser schnelle, iterative Ansatz für die Analyse liefert Geschäftsanalysten eine umfassende Ansicht ihrer Projekte, was die Produktivität erhöht und die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung weiter verkürzt.
Zukunftssichere und flexible Architektur für optimierte Leistung
Datameer wurde speziell mit einer offenen Architektur entwickelt, die schnell und einfach neue Engines zur Datenverarbeitung integrieren kann, wenn sie Unternehmensreife erlangen, damit Kunden das Big-Data-Ökosystem bestmöglich einsetzen können. Mit Datameer 6 erweitert Datameer seine Technologie Smart Execution mit der Hinzufügung von Apache Spark, was Nutzer davon befreit, ermitteln zu müssen, welcher Verarbeitungsrahmen optimal für ihre diversen Big-Data-Analyseaufgaben geeignet ist, indem die Leistung für sowohl kleine als auch große Datenmengen automatisch optimiert wird. Datameer 6 vereinfacht die Komplexität von Spark, sodass Nutzer nicht die erforderliche Programmierung lernen müssen, um den vollen Nutzen aus seinen Datenverarbeitungsmöglichkeiten zu schöpfen.
Es ist wichtig für uns, in eine flexible Datenanalytik-Architektur zu investieren, die unsere kurzfristigen und langfristigen Anforderungen erfüllt", kommentierte Hawkins. Datameer Smart Execution mit Spark bedeutet, dass wir mehr als eine Option haben, die unseren Verarbeitungsbedarf erfüllen kann, ohne dass wir wissen müssen, was sich unter der Motorhaube abspielt."
Mit dem zusätzlichen Fokus auf der Reaktionsgeschwindigkeit, die mit interaktiver Datenermittlung verbunden ist, zeigt die Hinzufügung von Spark, einer Engine zur Datenverarbeitung, die Möglichkeit von Datameer, die Vorteile neuer Verarbeitungsrahmen zu integrieren, ohne den Datenermittlungsvorgang zu beeinträchtigen", so Myers. Dies ermöglicht es Geschäftsanalysten, sich darauf zu konzentrieren, was wichtig ist Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen im Gegensatz dazu, zu wissen, wie diverse Verarbeitungsoptionen konfiguriert und nutzbringend eingesetzt werden können."
Mit Spark werden Aufgaben wie Daten-Mining und maschinelles Lernen, die auf Smart Analytics von Datameer ausgeführt werden, hinter den Kulissen optimiert, sodass geschäftliche Nutzer neue Erkenntnisse schneller erhalten, ohne sich zu sehr in technischen Komplexitäten zu verlieren. Dieses Maß an Flexibilität gewährleistet die bestmögliche Leistung für die Verarbeitung von einzelnen analytischen Workloads und schützt die Investition von Kunden in ihre Big-Data-Architektur.
Die Integration mehrerer Engines bietet Nutzern eine einzige Anlaufstelle für ein breites Spektrum an analytischen Situationen und kann für die Vielzahl von Verarbeitungsanforderungen skaliert werden, mit denen Unternehmenskunden konfrontiert sind.
Es ist nicht genug, Datenanalytik den geschäftlichen Nutzern an die Hand zu geben sie muss auch äußerst einfach zu verwenden sein", so Stefan Groschupf, CEO von Datameer. Das Benutzererlebnis muss sie mit ihrer Arbeit und den Zielen des Unternehmens engagieren und das Backend muss die ganze Schwerarbeit erledigen, während es die technische Komplexität beseitigt. Wir bringen mit Datameer 6 beides auf den Markt."
Mehr erfahren
Um mehr über Datameer 6 zu erfahren, registrieren Sie sich bitte für das anstehende Webinar Introducing Datameer 6", das am Dienstag, dem 21. Juni um 11:00 Uhr PT | 14:00 Uhr ET stattfindet, und besuchen Sie uns auf unserer Website.
*Gartner-Pressemitteilung -- laut Gartner wird der weltweite Markt für Business Intelligence und Analytik 2016 einen Umfang von 16,9 Mrd. US-Dollar erreichen, 3. Februar 2016 http://www.gartner.com/newsroom/id/3198917
Ãœber Datameer
Datameer macht Big-Data-Analytik einfach. Datameer bietet Benutzern eine einheitliche Selfservice-Umgebung, um Big Data zu integrieren, aufzubereiten, zu analysieren, zu visualisieren und zu operationalisieren. Hunderte von Kunden, darunter CIOs, CMOs, CTOs, Ärzte, Wissenschaftler, Polizisten und sogar olympische Athleten, verlassen sich auf Datameer, um schneller denn je von Rohdaten zu Erkenntnissen zu gelangen. Datameer kombiniert die unbegrenzte Speicher- und Verarbeitungsleistung von Hadoop mit einer gängigen Excel-Oberfläche und verwandelt Unternehmen zügig in agile, datenorientierte Organisationen.
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Datum: 24.05.2016 - 17:50 Uhr
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