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Performance Messung & Attribution in KAGen
ID: 366780
(firmenpresse) - Am 25. + 26. Mai 2011 ist es soweit:
Die Tagung „Performance Messung & Attribution in KAGen“ findet im HYATT Regency im goldenen Mainz statt. Denn nicht nur dem Risikocontrolling sollte Bedeutung bei der Bewertung von Fonds beigemessen werden. Daraus sind folgende Schwerpunkte entstanden, die inner halb von 2 Tage praxisnah diskutiert werden:
• Performance Messung & Attribution in verschiedenen Märkten
• Die verschiedenen Messmodelle und die kritische Analyse – Gibt es neue Modelle?
• Risiko- und Performancemodelle und ihr Zusammenhang
• Performanceanalyse bei nicht-investierbarer Benchmark
• Operative Systeme zur Performancemessung auf dem Prüfstand
• Die neuen GIPS-Standards – Was bedeutet das für das Fondcontrolling in KAGen?
• Fixed Income Attribution
Die Kernaufgabe der Performancemessung von Investmentfonds ist die Bestimmung der Güte von verschiedenen Investmentfonds durch eindeutige Kenngrößen bzw. Kennzahlen. Die Kenngrößen bzw. Kennzahlen der Performance-Messung sollen dem Anleger die Möglichkeit geben, eine Entscheidung hinsichtlich der Fondsauswahl zu treffen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Attributionsanalyse die Frage beantwortet, warum das Portfolio eine höhere Rendite als die Benchmark hat: „Performanceattribution ist eine Technik, die es ermöglichen soll, die erzielte aktive Rendite gegenüber einer Benchmark in einzelne, dem Portfoliomanager klar zuzuordnende Handlungen aufzuschlüsseln“.
Die Konferenz soll den aktuellen Stand von Performance Attribution, Performance Risk und Performance Messung in der deutschsprachigen KAGen Landschaft zeigen. Aber auch neue Ansätze der Performancemessung diskutieren.
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Themen in dieser Pressemitteilung:
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Datum: 15.03.2011 - 10:09 Uhr
Sprache: Deutsch
News-ID 366780
Anzahl Zeichen: 2059
Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Heide Guhl-Behrendt
Stadt:
Berlin
Telefon: 030 890 61 283
Kategorie:
Finanzberatung
Meldungsart: bitte
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 14.03.2011
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"Performance Messung & Attribution in KAGen"
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