(ots) - Im Rahmen eines Pilotprojekts wurde in den
vergangenen Monaten untersucht, ob eine Optimierung des
Verkehrsflusses in der Millionenmetropole Köln mit IBM Traffic
Prediction möglich wäre. Die Ergebnisse waren überzeugend: Die
Genauigkeit der Kurzzeitprognosen lagen bei über 90 Prozent. Damit
ist es mit hoher Treffsicherheit möglich, auf der Grundlage
vorliegender Verkehrsdaten sehr präzise Voraussagen zur
Verkehrsentwicklung zu geben, so dass mit einem entsprechenden
Verkehrsmanagement viele Staus vermieden werden könnten.
"Wir sind mit den Analyseergebnissen sehr zufrieden", sagt Thomas
Weil, Leiter der Verkehrszentrale Köln. "Sie zeigen, dass die Nutzung
der Messdaten für eine zuverlässige Prognose sehr gut geeignet ist,
um für die Verkehrsteilnehmer präzisere Verkehrsinformationen
bereitzustellen. Die Verkehrsmanagement-Software von IBM ist ein
passendes Instrument dafür, auch um die Abläufe in der
Verkehrsleitzentrale zu optimieren."
Verkehrsexperten von IBM Deutschland und dem IBM Watson Research
Center haben dafür die Daten von Messstellen an der links-rheinischen
Rheinufer-Strecke in einem Zeitraum von sechs Wochen mit Hilfe ihrer
patentierten Verkehrsvorhersage-Software, dem IBM Traffic Prediction
Tool, analysiert. Mit sehr guten Ergebnissen: In einem Vergleich der
Prognosedaten mit den tatsächlich entstandenen Echtzeitdaten lag die
Genauigkeit der Kurzzeitprognose bei einer 30-minütigen Vorhersage
für die Fahrzeuggeschwindigkeit bereits bei 94 Prozent, beim
Verkehrsaufkommen bei 87 Prozent. Mit anderen Worten: Auf Basis von
Prognosedaten könnte der Verkehr effektiver gesteuert werden.
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