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Gartoo: Immobilienpreise in München und Umland gleichen sich an

ID: 191506

Gartoo veröffentlicht Studie, der zufolge sich die Immobilienpreisen in München und dem Umland zwischen September 2009 und Februar 2010 angeglichen haben

(firmenpresse) - Edinburgh, 21.04.2010 - Von der Immobiliensuchmaschine Gartoo wurde eine Studie durchgeführt, in der die Angebotspreise für Immobilien in München und 29 umliegenden Gemeinden mit einer Entfernung von 18 km bis 82 km von der Innenstadt Münchens verglichen wurden. Als zeitlicher Rahmen wurden September 2009 und Februar 2010 festgelegt. Anhand der Daten zeigt sich, dass die Angebotspreise innerhalb von 6 Monaten in über 70% der untersuchten Gemeinden gesunken waren. Es wurde ein schwacher Zusammenhang zwischen der Entfernung von München und den durchschnittlichen Immobilienpreisen ermittelt. Anhand der Studie ließ sich kein Zusammenhang zwischen der Fahrtdauer mit der Bahn von der jeweiligen Gemeinde nach München und den Immobilienpreisen ablesen. Im Durchschnitt sind die Preise im Februar 2010 zwischen München und dem Umland homogener als im September 2009.

Sinkende Immobilienpreise konnten sowohl im 82km entfernten Augsburg (Senkung um 26 000 Euro) ebenso wie im 21km entfernten Poing (49 000 Euro) festgestellt werden. Die Angebotspreise für mmobilien in München selbst sanken im selben Zeitraum von 310 000 Euro auf 248 000 Euro. Damit liegt München im Februar 2010 im Vergleich der Immobilienpreise auf dem mittleren Rang.

Gartoo ermittelte die teuersten Angebotspreise in Bernried. Der Ort liegt 56 km von München entfernt und verzeichnete für Februar 2010 Angebotspreise von durchschnittlich 637 000 Euro. Gegenüber September 2009 bedeutet dies ein Anstieg von 351 000 Euro. Weitere Gemeinden, in denen die Immobilienpreisen über 350 000 Euro liegen, sind Herrsching, Irschenberg, Miesbach, Wolfratshausen, Starnberg und Dachau.

Der Zusammenhang zwischen der Entfernung von München und den durchschnittlichen Angebotspreisen äußert sich lediglich darin, dass in den am weitesten entfernten Städten, Augsburg und Ingolstadt, die Preise für beide Zeiträume am niedrigsten lagen.

Gartoo UK führte unlängst eine vergleichbare Studie für London durch. Hierbei ergab sich ein etwas anderes Bild: Pendler nach London sparen mit zunehmender Entfernung von London. Dazu Ruben Martinez, Marketing Director von Lokku Ltd, dem Unternehmen hinter Gartoo: „Durch eine Suchmaschine, die in mehreren Ländern operiert, lassen sich Entwicklungen auf dem Immobilienmarkt zwischen diesen Ländern vergleichen. Der komplexen Verteilung der Immobilienpreise im Münchener Umland steht eine homogene Entwicklung im Großraum London gegenüber: Hier sparen die Pendler pro 5 Meilen Entfernung von der Stadt monatlich 515 GBP.“





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Unternehmensinformation / Kurzprofil:

Gartoo.de ist eine Immobiliensuchmaschine für den deutschen Markt. Gartoo Deutschland ist seit August 2009 zusammen mit Gartoo.co.uk, Gartoo.es und Gartoo.it kostenlos im Internet erhältlich und wird von Lokku Ltd betrieben.
Gartoo ist eine Suchmaschine, die auf semantischer Suche basiert. Das heißt der Nutzer erhält durch spezifische Eingabe der gewünschten Suchanfrage akkurate Ergebnisse. So kann nach Wohnungen oder Häusern gesucht werden und spezifische Charakteristika, etwa die Anzahl der Zimmer oder Ausstattungsvorlieben, angegeben werden. Da die fortschrittliche Technologie der semantischen Suche natürliche Sprache versteht, sind Auswahlmenüs und Filter nur noch begrenzt nötig.

Ziel von Gartoo ist es als experimentelle Meta-Suchmaschine das Verhalten der Nutzer besser zu verstehen und die angezeigten Ergebnissen durch Ausschöpfen der vorhandenen Internet-Technologien so spezifisch wie möglich anzuzeigen, um die Immobiliensuche der Nutzer effizienter und schneller zu gestalten. Der Fokus von Gartoo liegt auf den Ergebnissen, die durch eine nutzerfreundliche Bedienung erzielt werden.



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Rubén Martínez
82 Clerkenwell Road
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press(at)lokku.com
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Bereitgestellt von Benutzer: Prsending
Datum: 21.04.2010 - 11:07 Uhr
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Meldungsart: Erfolgsprojekt
Versandart: Veröffentlichung
Freigabedatum: 21.04.2010

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